10 febrero, 2025

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En 2024, la IA cobró relevancia en diagnóstico por imágenes y farmacéuticas

Durante 2024, creció la colaboración entre las industrias farmacéutica y de tecnología médica. Las herramientas de imágenes basadas en Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la precisión, la velocidad y la accesibilidad del diagnóstico fueron cada vez más utilizadas como respaldo de las áreas de diagnóstico y terapéuticas en las que participan las empresas.      

Según un relevamiento del especialista en temas de salud y TI, Gary Monk, la división de radiología de Bayer colaboró “de forma muy activa”, con Envisionit Deep AI para mejorar los diagnósticos de radiología y con Subtle Medical, utilizando IA para reducir las dosis de contraste de las resonancias magnéticas. También se asoció con Alara Imaging para estandarizar las dosis de radiación de las tomografías computarizadas y ayudar a minimizar la exposición innecesaria. Además, Bayer y Rad AI se asociaron para ofrecer soluciones de flujo de trabajo de radiología con IA generativa.

El mismo análisis de Monk, destaca que Roche amplió su plataforma de patología digital con 20 algoritmos de IA de ocho socios para mejorar la detección del cáncer de próstata, mama, pulmón y colorrectal, y logró mejorar los flujos de trabajo de los patólogos y apoyando la medicina de precisión.          

Por su parte, Bristol Myers Squibb y Carebot anunciaron un proyecto piloto basado en IA para la detección de lesiones pulmonares en radiografías de tórax en hospitales de la República Checa.

En el caso del descubrimiento y desarrollo de fármacos, la IA también juega un rol cada vez más importante. Las compañías farmacéuticas usan la IA para identificar nuevos objetivos farmacológicos, acelerar la selección de compuestos y optimizar el desarrollo. La novedad es que el enfoque se está volviendo más especializado y se centra en enfermedades raras, marcadores genéticos y tratamientos biológicos complejos.

Entre los casos destacados por Monk, se encuentra que Sanofi y Healx utilizan IA para identificar nuevos objetivos de enfermedades raras y desarrollar un activo farmacológico específico, aprovechando la plataforma Healnet de Healx para analizar datos biológicos. También que Tevogen Bio se asoció con Microsoft para desarrollar tratamientos específicos contra el cáncer de VPH con IA para entrenar a las células inmunes a destruir las células infectadas.

Por su parte, AstraZeneca se asoció con Immunai para mejorar los ensayos de medicamentos contra el cáncer. Usan su plataforma de IA que mapea el sistema inmunológico, para mejorar la toma de decisiones clínicas y acelerar el desarrollo de la inmunoterapia.      

Por último, se señala el caso de Servier y Aitia, que ampliaron su colaboración para desarrollar nuevos tratamientos para el glioma utilizando Gemini Digital Twins de Aitia. Emplean IA para simular la progresión de la enfermedad y las respuestas a los medicamentos basándose en datos multiómicos, lo que permite experimentos virtuales de alto rendimiento.  

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